v2.0.0 MIT 开源 · 单个 jar 启动 · 25 种驱动内置

Jync 捷同 · 极简、极速的开源数据库同步工具

异构数据库
实时同步，一个 jar 搞定

结构与数据一起同步，不用 Kafka，也不用写代码。

34 种数据库 六类日志 CDC 性能曲线 · Prometheus ETL · 告警 · 统一认证
GitHub 仓库 Gitee 国内镜像 快速开始 →
内网离线可用 全量 + 增量同步 ETL 按 SQL 取数 专属迁移
Jync 看板界面截图：任务与连接规模、24 小时变更量、进程资源与趋势曲线 Jync 数据库连接页面截图：源库与目标库分栏管理，支持测试与编辑 Jync 暗色主题看板截图 Jync 英文界面看板截图

看板 · 任务与连接规模、24 小时变更量，以及进程 CPU / 堆内存 / GC 趋势曲线

0
内置数据库类型
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单元测试
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日志 CDC 引擎
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KB · 前端总体积
源库 只读查询 · 零侵入
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • 达梦
  • 金仓
  • OceanBase
实时同步
默认 2s 轮询 · 可切六类日志 CDC
目标库 幂等写入 · 结构自动适配
  • PostgreSQL
  • 达梦
  • MySQL
  • Oracle
  • OpenGauss
  • 崖山
  • GBase
CORE FEATURES

核心能力

结构与数据一起同步，异构方言自动适配，断点续传不丢数据

结构 + 数据一起同步

表结构、索引、视图、存储过程与函数。目标库不存在时按目标方言自动创建，源库 DDL 变更自动传播 —— 结构同步是一等公民，不是留给你的作业。

实时增量，断点续传

支持 2 秒轮询、Cron 编排与六类日志 CDC（亚秒~秒级），增删改全捕获，重启后断点续传；首次全量默认 2 路分块并行，50 万行 Oracle 端到端快约 40%。

零侵入源库

轮询模式只需要一个只读账号：不建触发器、不开 binlog、不申请复制权限。日志 CDC 同样不建触发器、不写源库，只读解析数据库自身的日志。

查看全部 25 项功能与设计细节 →
DATABASES

34 种数据库，信创库一等支持

34 种预设类型，其中 19 种国产与信创库；7 种分析型 / 搜索型引擎同样能参与实时同步（轮询）与 ETL —— 选好类型，JDBC URL 自动拼装

事务型数据库 轮询日志 CDC
MySQL Oracle PostgreSQL SQL Server 达梦 DM 人大金仓 KingBase OceanBase 崖山 YashanDB ……

2 秒轮询即可增量，日志 CDC 亚秒～秒级；增删改全捕获，重启后断点续传。

分析型 / 搜索型引擎 仅作实时源ETL
Apache Doris ClickHouse Apache Hive Apache Impala Elasticsearch MongoDB（Atlas SQL）

轮询读取、按无主键识别新增；ETL 中 Doris、ClickHouse、Hive、Impala 可作写入目标，Elasticsearch 与 MongoDB（Atlas SQL）只读。

缓存目标 v1.13.0不走 JDBC
Redis

只作实时同步的目标，不占数据库类型：日志 CDC 按行投影为 键前缀 + 表名 + 主键，值可选 JSON 或 HASH，支持 TTL 与按前缀重建。

专属迁移 v1.12.0不走 JDBC
Elasticsearch / OpenSearchEasysearch
MongoDBMongoDB
MongoDBKingbaseES

独立连接、整对象一次性复制；手动或 cron 运行，可取消并保留每次运行历史。

同步与专属迁移的每次运行都会落一份记录：对象名、变更类型、影响行数、耗时与错误详情，都可在变更日志里回查。

查看完整支持列表与适配说明 →
SCREENSHOTS

每一次同步都留痕，出问题不用猜

对象名、变更类型、影响行数、耗时与完整错误详情，全在变更日志里

Jync 变更日志界面截图
查看全部 28 张界面截图 →
WHY JYNC

为什么选 Jync

不替代 Debezium / Flink CDC，而是在配不上一套流式基础设施时更合适的选择

1

「一个 jar」对「一套基础设施」

Debezium 要 Kafka、Connect、协调服务和自写消费端；Jync 只有 java -jar，加浏览器里点几下。

2

为国产数据库与信创迁移而生

19 种国产与信创库均为预设方言；Oracle 系还处理 MERGE 写法、类型上限与标识符引号规则 —— 正是 Debezium、Canal 生态未覆盖的场景。

3

一次性搬数 vs 持续同步

Navicat / DataX 解决「把数据搬过去一次」，Jync 解决「让两边持续保持一致」—— 两个完全不同的问题。

4

开源即完整版，不设社区版 / 专业版

MIT 协议，下载到的就是全部能力，不需要额外授权或升级。能同步到什么程度，取决于你的数据库本身与服务器配置，而不是软件授权。

查看完整对比表与适用边界 →

开始使用 Jync

单个 jar 启动，浏览器点几下即可完成配置。不需要 Kafka、不需要 ZooKeeper、不需要写一行代码。

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