v1.3.0 MIT 开源 · 单个 jar 启动 · 十四种驱动内置

Jync 捷同 —— 极简、极速的单JAR异构数据库同步

异构数据库
实时同步，一个 jar 搞定

在异构数据库之间实时同步结构与数据的开箱即用 Web 应用。 不需要 Kafka、不需要 ZooKeeper、不需要写一行代码。

17 种数据库 + 自定义 增量轮询检测 SQL 方言适配 断点续传 AI 辅助转换

🚀 浏览器点几下，即可在内置 17 种数据库（另支持自定义）之间任意两种建立持续同步链路 —— Oracle → PostgreSQL、MySQL → 达梦只是其中两个例子

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Spring Boot 2.7 单体架构 Quartz 调度 + H2 内嵌元数据库 内网离线可用 · 运行时零外部请求
Jync 看板界面截图：项目数、连接数、同步表数、24 小时变更量与最近活动流 Jync 连接配置页面截图：源库与目标库的连接列表 Jync 暗色主题看板截图 Jync 英文界面看板截图

看板 · 项目数、连接数、同步表数、24 小时变更量与最近活动流，一屏掌握

0
内置数据库类型
0
单元测试
0s
默认轮询间隔
0
KB · 前端总体积
源库 只读查询 · 零侵入
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • 达梦
  • 金仓
  • OceanBase
实时同步
默认 2s 轮询 · 支持 Cron 精确编排
目标库 幂等写入 · 结构自动适配
  • PostgreSQL
  • 达梦
  • MySQL
  • Oracle
  • OpenGauss
  • 崖山
  • GBase
CORE FEATURES

核心能力

结构与数据一起同步，异构方言自动适配，断点续传不丢数据

结构 + 数据一起同步

表结构、索引、视图、存储过程与函数。目标库不存在时按目标方言自动创建，源库 DDL 变更自动传播 —— 结构同步是一等公民，不是留给你的作业。

实时增量，断点续传

轮询检测（默认 2 秒），也可用 Cron 精确编排。进程重启后从上次游标继续，停机期间的变更会被补齐，每一行写入都是幂等的。

零侵入源库

只需要一个只读账号。不建触发器、不开 binlog、不申请复制权限 —— 源库结构和配置一动不动。

查看全部 9 项功能与设计细节 →
SCREENSHOTS

每一次同步都留痕，出问题不用猜

对象名、变更类型、影响行数、耗时与完整错误详情，全在变更日志里

Jync 变更日志界面截图
查看全部 13 张界面截图 →
DATABASES

17 种数据库，信创库一等支持

达梦、金仓、OceanBase、TiDB、瀚高、海量、崖山、GBase、神通、OpenGauss 十种信创库各自有专门的方言实现，不是「通过通用 JDBC 也许能连上」

MySQL MariaDB Oracle SQL Server DB2 PostgreSQL OpenGauss 达梦 DM 人大金仓 KingBase OceanBase TiDB 瀚高 HighGo 海量 Vastbase 崖山 YashanDB 南大通用 GBase 神通 Oscar H2
查看驱动加载机制与 upsert 语法对照 →
WHY JYNC

为什么选 Jync

不是要替代 Debezium 或 Flink CDC，而是在「配不上一套流式基础设施」的场景里给你一个决定性的选择

1

「一个 jar」对「一套基础设施」

要跑起来一条 MySQL → PostgreSQL 的链路，Debezium 需要 Kafka、Kafka Connect、协调服务，再写一个消费端把事件翻译成目标库的 DML。Jync 的等价操作是：java -jar jync.jar，打开浏览器，建两个连接，建一个项目，点「启动同步」。

2

为国产数据库与信创迁移而生

达梦、金仓、OceanBase、TiDB、瀚高、海量、崖山、GBase、神通、OpenGauss 十种信创库各有专门的方言实现：MERGE INTO ... FROM DUAL 的 upsert 写法、类型上限、函数名差异、标识符引号规则都已处理。而这恰恰是 Debezium、Canal 生态最薄弱的地方。

3

一次性搬数 vs 持续同步

Navicat / DBeaver 的「数据传输」和 DataX 解决的是「把数据搬过去一次」。Jync 解决的是「让两边持续保持一致」。这是两个完全不同的问题。

查看完整对比表与适用边界 →

开始使用 Jync

单个 jar 启动，浏览器点几下即可完成配置。不需要 Kafka、不需要 ZooKeeper、不需要写一行代码。

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